По следам мастермайнда «Дело в промпте». Разбор #1.
Александр Пронин — digital-маркетолог Альпины, 6 лет в digital, до этого 13 лет в армии. Инженер-технолог, программировать не умеет. И именно поэтому доклад зацепил больше всего: три рабочих сервиса без строчки кода.
Компании нужен не «самый лучший искусственный интеллект», а компетенции сотрудников. Платформа не поедет сама, подрядчик за миллион оставит чёрный ящик. Растить надо своих.
Разобрал по полочкам — детали в раскрывашках 👇
Александр пересказал исследование Anthropic — совпадает с тем, что вижу у себя: 20% плотно работают с ИИ, ещё 20% пытаются, а 60% думают, что знают, но их знания двухлетней давности. Даже молодёжь застряла на «у меня есть DeepSeek, туда вопросы задаю». Корпоративные клиенты AlpinaGPT — то же: купили платформу и думают, что вопрос закрыт. Не закрыт.
Боль: общая Google-таблица с UTM-метками за полгода расползается в 30 личных. Александр собрал свой конструктор — история, шаблоны, сокращатель ссылок, QR-генератор, импорт/экспорт. Всё локально: поделиться базой — отправить файл. Начинал на Firebase, не докатил из-за лимитов нейронок на объём кода — дофиналил на Cursor + Claude.
Первая версия — на n8n, потом ушли в Cursor и Claude Code: гибче, скиллы и брендбуки добавляются быстро. Собирает темы по RSS крупных площадок (Хабр, издательства — открытые данные), агенты делают фактчекинг, текст под tone of voice бренда, со статьёй — промпты для Midjourney и Nano Banana и тексты объявлений. Раньше промо-статья — 3-4 дня (ТЗ → копирайтер → редактор → креативы → модерация), сейчас один. Плюс гиперсегментация под каждую должность и GEO — показ в ответах Алисы и LLM. Отбивка от хайпа: «контент-завод» под ключ за бешеные деньги — это 20-30 человек на постоянке (Лайк Центр, Бизнес Молодость). Малому бизнесу выгоднее собрать точечный скилл и оставить редактора-человека.
Сбор семантического ядра — боль контекстолога, несколько часов. Сервис Александра делает это за 5 минут, лежит на сервере. Пользуются 3-4 из 20 в отделе — и это нормально: делал под себя, а не «чтобы все полюбили».
A/B-тест ВКонтакте: статичный баннер — лид 2000 ₽, тот же оффер с ИИ-аватаром — 400-500 ₽. В 4-5 раз дешевле. Минус — аватары быстро выгорают, аудитория запоминает «это один и тот же человек». Решение — не вылизывать 1-2 креатива, а клепать сразу 10. Один выстрелит.
Ярослав из чата спросил про казусы. Александр: десятки мёртвых репозиториев на GitHub. С LinkedIn-аутричем ждали автономного агента — по факту нейросеть парсит базу и пишет первое письмо, дальше руками. Claude Design и Open Design не дотянули до живого дизайнера. Ольга Староста: ИИ ещё и хвалит за плохие решения вне твоей экспертизы. Проверять надо всё, особенно цифры. И главное у Данилы, PMM AlpinaGPT: статья ценна, только если за ней реальный опыт спикера.
Полная запись доклада — запись · транскрипт · саммари
Куда идёт маркетинг Альпины — гиперперсонализация в Telegram mini-app: бот собирает потребность и отдаёт менеджеру скрипт, сценарии разводятся (enterprise с 152-ФЗ → on-prem, B2B → SaaS, физлицо → агрегатор). AlpinaGPT туда же. Честно, сидел и думал: человек без строчки кода собрал три рабочих сервиса и это новая реальность в разработке.
Чей подход ближе?
🔥 — точечный скилл под себя, как у Александра 🤝 — растить людей в команде 🤔 — проще купить платформу
Поделитесь в комментариях
⚡️ Готовим ИИшницу 📲 AI новости без шума в тг боте 📰 Еще больше новостей тут
#ДелоВПромпте #маркетинг #вайбкодинг
Оригинал: пост в Telegram · подписаться на «Готовим ИИшницу»