Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) выпустил прогнозы на 2026 год. Разбираю главное.
📌 Кто такие a16z и почему им стоит верить
Andreessen Horowitz — один из крупнейших венчурных фондов мира с активами под управлением более $35 млрд. Основан в 2009 году Марком Андриссеном (создатель первого массового браузера Netscape и соавтор эссе «Software is Eating the World») и Беном Хоровицем. В портфеле — Facebook, Twitter, Airbnb, Coinbase, Stripe, GitHub, Slack, Figma, OpenAI. Когда a16z говорит о трендах, это не аналитика со стороны — это взгляд людей, которые эти тренды финансируют и во многом формируют.
- Мультимодальные данные — новая нефть
80% корпоративных знаний — это PDF, скриншоты, видео и прочий хаос. RAG-системы галлюцинируют, агенты ломаются. В 2026 появятся платформы, которые непрерывно чистят, структурируют и проверяют этот массив данных.
- ИИ возрождает найм в кибербезопасности
10 лет главная проблема директоров по безопасности — нехватка людей. 3 млн незакрытых вакансий. Причина: специалистов нанимают на изнуряющую работу — разбор логов. ИИ автоматизирует рутину, люди наконец займутся тем, ради чего пришли: ловить злоумышленников и строить системы.
- Агентная инфраструктура — новый стандарт
Текущая архитектура построена для соотношения 1:1 — человек : ответ системы. Когда одна агентская «цель» запускает 5000 подзадач за миллисекунды — для старых систем это выглядит как DDoS-атака. Победят платформы, где массовые параллельные запросы — норма, а не исключение.
- Креативные инструменты станут мультимодальными
Наконец-то можно будет загрузить 30-секундное видео и попросить продолжить сцену с новым персонажем из референса. Или переснять с другого ракурса. Kling O1 и Runway Aleph — только начало.
- ИИ-ориентированный стек данных продолжает развиваться
Fivetran купил dbt, Databricks растёт. Но мы ещё в начале пути. Векторные базы рядом с традиционными, агенты решают «проблему контекста» — как всегда иметь правильные бизнес-определения из разных систем.
- Год, когда мы шагнём внутрь видео
Видео перестаёт быть пассивным просмотром. Модели понимают время, помнят что показывали, реагируют на действия. Персонажи, объекты, физика — всё держится достаточно долго, чтобы действия имели последствия. Роботы тренируются, дизайнеры создают прототипы.
- Системы записей уходят в тень
CRM и ERP превращаются в слой хранения — просто базы данных. Вся стратегическая ценность переходит к слою, который рассуждает поверх данных. Кто контролирует агентский слой — тот контролирует бизнес.
- Мультиагентные сделки
В недвижимости и юридических услугах агенты разных сторон начнут договариваться друг с другом. Синхронизация изменений, сигналы о противоречиях — всё автоматически. Сетевые эффекты наконец придут в ИИ-приложения через слой совместной работы.
- Создаём для агентов, а не для людей
Годами оптимизировали под человека: позиции в поиске Google, первые места на Amazon, краткое содержание в начале. Агент не пропустит важную мысль на пятой странице. Визуальный дизайн уступает машиночитаемости.
- Конец эпохи «времени в приложении»
15 лет главная метрика — сколько минут пользователь провёл в продукте. Теперь DeepResearch даёт огромную ценность при нулевом экранном времени. Abridge записывает разговор врача — врач почти не смотрит в экран. Cursor пишет код — разработчик планирует следующую задачу.
- Healthy MAUs — новый сегмент в медицине
Не больные, не здоровые-раз-в-год. Люди, которые хотят следить за здоровьем регулярно и готовы платить. ИИ снижает себестоимость, появляются страховки на профилактику.
- Модели мира в сторителлинге
Marble (World Labs) и Genie 3 (DeepMind) генерируют полноценные 3D-миры из текста. «Генеративный Minecraft» — не метафора. Цифровые экономики, где создатели зарабатывают на ассетах и обучении новичков.
Оригинал: пост в Telegram · подписаться на «Готовим ИИшницу»