Жемал Хамидун
БЛОГ

По следам мастермайнда «Дело в промпте»

Кейсы
По следам мастермайнда «Дело в промпте»

По следам мастермайнда «Дело в промпте». Разбор #2.

Ольга Староста — руководитель отдела продаж Alpina Digital и AlpinaGPT. Говорит, что «только начинает приближаться к теме» — а кейсов уже на полноценную операционку РОПа без единого внешнего сервиса.

Внедрение начинается с головы: руководитель сам показывает первый результат — и команда втягивается без приказов.

Разобрал по полочкам — детали в раскрывашках 👇

🎯 КЕЙС 1: ПАПКА «ДЛЯ БРИФА CLAUDE»

Отдельная папка, куда складывается всё полезное — регламенты, специфика, цифры. В начале любой задачи: «иди, изучи, посмотри, что там есть». Снимает половину проблем с контекстом. Я тоже так делаю — экономит часы переспросов.

🎯 КЕЙС 2: АУДИТ 1000+ ЗВОНКОВ В МЕСЯЦ

Главная боль РОПа: выводы делают на 5–20 звонках из тысячи — нерепрезентативно. Инженер по сборке агентов из моей команды собрал внутреннего агента (сначала Telegram-бот, потом веб). Два режима: преднастроенные отчёты (дозвоны, провалы по этапам воронки, частые возражения) и свободный диалог — «прослушай записи по продукту, дай комментарии рынка». При запуске нового продукта это был единственный способ услышать рынок, не слушая тысячу звонков руками.

🎯 КЕЙС 3: РАСЧЁТ БОНУСОВ — С ЦЕЛОГО ДНЯ ДО 45 МИНУТ

Финменеджер Дима отбивался: «Оль, это ерунда, не получится». Сели на час, загрузили в Claude реестр оплат, пороги, проценты, ставки. Через 45 минут — готовый отчёт. Против эталона 2 ошибки, обе из-за пробелов в брифинге, а не модели.

🎯 КЕЙС 4: ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТРАСЛЕЙ

Классика: «у соседа отрасли жирнее, поэтому я не делаю план». Через несколько итераций пересчитали по нескольким параметрам сразу — размер компаний, рост/падение отрасли, фильтр по числу сотрудников (например, только от 300 человек — мелкие под продукт не валидны). На выходе честная нагрузка, без обид.

🎯 КЕЙС 5: НАЙМ ТОЛЬКО ЗА ТОКЕНЫ

Брифуешь Claude профилем вакансии → даёшь логин/пароль от кабинета HeadHunter → модель сама ищет резюме, ранжирует кандидатов, собирает Excel. Дальше транскрибация и summary каждого интервью. Тестовые задания модель генерит на основе реальных задач, сама проверяет и сводит сравнительную таблицу. Бонусом помечает, кто использовал ИИ — не для дисквалификации, а как точку для разговора.

🎯 КЕЙС 6: ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ КП + САМОРЕФЛЕКСИЯ

То, что у Оли уже делают все менеджеры: КП на базе записи встречи — слайды и блоки сами подстраиваются под задачи, которые клиент озвучил на созвоне. Плюс менеджер прогоняет свою встречу через AlpinaGPT и получает «что улучшить». Из чата спросили про защиту от резюме, сгенерированных под фильтры — Оля честно: пока в промпт не закладывала, добавит; отклики разбирает только руками, ИИ работает на холодном поиске.

Полная запись доклада — запись · транскрипт · саммари

И да — Вайбкодинг дает совершенно новые возможности, не просто экономит ресурс, а дает возможность делать то, что раньше было невозможно. Мы видим то же самое у корпоративных клиентов — это сейчас один из самых быстрых способов поднять качество отдела продаж без тренера в каждый звонок.

Какой кейс заберёте к себе первым?

🔥 — аудит звонков 🤝 — найм за токены 🤔 — расчёт бонусов

Поделитесь в комментариях

⚡️ Готовим ИИшницу 📲 AI новости без шума в тг боте 📰 Еще больше новостей тут

#ДелоВПромпте #продажи #Claude