Конференция «ИИ-Трансформация» — что я вынес из целого дня выступлений
В пятницу провели первую конференцию «ИИ-Трансформация». 500+ онлайн-участников, 400+ компаний, 10 докладов и круглый стол. Готовились три месяца. Расскажу, что запомнилось.
—
Самое сильное впечатление — квиз в конце. Мы задали простой вопрос: «Что чаще всего мешает сотрудникам реально использовать AI в работе?»
96,8% выбрали один и тот же ответ: «Доступ дали, но не научили применять в конкретных рабочих сценариях». Не 60%. Не 80%. Почти сто процентов.
—
Тезисы, которые я увёз:
Женя Смолькин, Lab Industries (Henkel) — на круглом столе рассказал про хакатон, который мы с командой для них проводили. 110 участников, 13 команд, 4 месяца. 6 кейсов дошли до финала — от генерации дефектов упаковки для обучения роботов до мультиагентной системы управления поставками. Всё снизу, через энтузиастов. Мы выступали как экспертный центр — обучали, помогали собирать агентов, трекали прогресс. Это именно то, что мы делаем: не просто даём инструмент, а ведём компанию за руку через весь процесс внедрения.
Кирилл Мозалёв, red_mad_robot AI — главный тренд 2026-го: мультиагентные системы. Отдельные агенты не справляются с задачами высокой неопределённости. Следующий шаг — агенты, которые обращаются к другим агентам и сами выбирают инструменты.
Константин Куликов, Альфа-Банк — менеджеры принимают ИИ лучше экспертов. Привыкли делегировать. Эксперт всю жизнь делал руками — ему сложнее «ставить задачу» машине.
Оксана Хлыстова, MWS AI — 70% бюджета трансформации — это люди и процессы. 30% — инфраструктура. Сами инструменты — 10%. Большинство компаний инвестируют ровно наоборот.
Артемий Малков, Data Monsters — перед внедрением агентов нужно создать «единый мозг» организации. Общий git-репозиторий с промптами, должностные инструкции в MD-файлах.
Сергей Андриянов, CTO AlpinaGPT — код-ревью агентами: ×3 к скорости, −40% техдолга. Правило Anthropic: один агент с пятью инструментами работает лучше, чем пять отдельных агентов.
Илья Бердыш, mymeet.ai — как AI-native компания строится с нуля. Вайбкодинг не хайп, а рабочий метод, когда вся архитектура заточена под это.
Денис Сметнёв, Skyeng & uForce — голосовые AI-агенты для продаж: 1 из 1000 собеседников понимает, что говорит с роботом. Задержка 0,2 сек. До миллиона звонков в сутки.
Жемал Хамидун, Alpina Digital — 95% GenAI-пилотов не дают эффекта на прибыль. 56% CEO не видят результата. Культура и change management — это 60% работы, а сами инструменты — только 10%. Формула: Инструмент × Обучение × Поддержка = Результат. Если любой множитель ноль — результат ноль.
Павел Доронин, AI Community — 10 уровней ИИ-мышления. Большинство застряло на уровне 2-3.
Виталий Лукин, X5 — AI-агенты в масштабе ритейла: от инцидент-аналитики до чат-поддержки. Тысячи магазинов — без автоматизации не выжить.
Дмитрий Норка — через два года персонализация в B2B станет не преимуществом, а условием выживания. 80% продавцов не умеют слушать. ИИ помогает лучше тренингов.
—
Чего хочет аудитория:
▫️ 68% — автоматизировать документы и аналитику ▫️ 49% — внедрить ИИ-ассистентов ▫️ 42% — RAG по корпоративным данным
По квизу 90% подтвердили, что пилоты не масштабируются из-за завышенных ожиданий и слабой интеграции в процессы. Не из-за технологий.
—
Записи всех выступлений, транскрипты и саммари выложим в ближайшие дни.
Если хотите попробовать AlpinaGPT — 30+ нейросетей в одном окне, рубли, без VPN. Мы делаем именно то, о чём говорили весь день: снижаем порог входа, чтобы не начать было сложнее, чем начать.
Хотите разбор каждого доклада отдельным постом и ответы на вопросы участников конференции?
🔥 — да, давай разборы ❤️ — мне и этого поста хватило
Спасибо всем, кто был. Первая, но не последняя.
#ИИТрансформация #конференция #AlpinaGPT
Оригинал: пост в Telegram · подписаться на «Готовим ИИшницу»